Azure OpenAI 설정

엔터프라이즈 LLM 연결을 위해 Crew Studio와 함께 Azure OpenAI를 구성합니다

이 가이드는 Azure OpenAI와 Crew Studio를 연동하여 원활한 엔터프라이즈 AI 운영을 수행하는 방법을 안내합니다.

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설정 프로세스

1. Azure OpenAI Studio 접속

   1. Azure에서 Azure AI Services > 배포 선택 > Azure OpenAI Studio 열기로 이동합니다.
   2. 왼쪽 메뉴에서 Deployments를 클릭합니다. 배포가 없다면 원하는 모델로 새 배포를 생성하세요.
   3. 생성이 완료되면 해당 배포를 선택하고, 페이지 오른쪽에서 Target URI와 Key를 찾습니다. 이 정보가 필요하니 페이지를 열어둔 상태로 두세요.
      
2. CrewAI AMP 연결 구성

   4. 다른 탭에서 CrewAI AMP > LLM Connections를 엽니다. LLM Connection에 이름을 지정하고, 공급자로 Azure를 선택한 다음, Azure에서 선택한 것과 동일한 모델을 선택하세요.
   5. 같은 페이지에서 3단계에서 가져온 환경 변수를 추가하세요:
      • 하나는 AZURE_DEPLOYMENT_TARGET_URL (Target URI 사용)로 명명합니다. URL은 다음과 같이 표시됩니다: https://your-deployment.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-4o/chat/completions?api-version=2024-08-01-preview
      • 다른 하나는 AZURE_API_KEY (Key 사용)로 명명합니다.
   6. Add Connection을 클릭하여 LLM Connection을 저장합니다.
3. 기본 구성 설정

   7. CrewAI AMP > Settings > Defaults > Crew Studio LLM Settings에서 새 LLM Connection과 모델을 기본값으로 설정합니다.
4. 네트워크 액세스 구성

   8. 네트워크 액세스 설정을 확인하세요:
      • Azure에서 Azure OpenAI > 배포 선택으로 이동합니다.
      • Resource Management > Networking으로 이동합니다.
      • Allow access from all networks가 활성화되어 있는지 확인하세요. 이 설정이 제한되어 있으면 CrewAI가 Azure OpenAI 엔드포인트에 접근하지 못할 수 있습니다.

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확인

모두 준비되었습니다! 이제 Crew Studio는 Azure OpenAI 연결을 사용합니다. 모든 기능이 제대로 작동하는지 확인하려면 간단한 crew 또는 task를 만들어 연결을 테스트해 보세요.

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문제 해결

문제가 발생한 경우:

• Target URI 형식이 예상 패턴과 일치하는지 확인하세요
• API 키가 올바르고 적절한 권한을 가지고 있는지 확인하세요
• 네트워크 액세스가 CrewAI 연결을 허용하도록 구성되어 있는지 확인하세요
• 배포 모델이 CrewAI에서 구성한 것과 일치하는지 확인하세요